张爱玲的小说《赤地之恋》和贝多芬的《月光奏鸣曲》

昨天意外地读到了张爱玲的小说《赤地之恋》看完以后心头非常沉重。共产党政权在土改,三反五反等一系列社会运动中暴露出来的摧残人性、泯灭良知、践踏社会公义的恶劣行径,让人震惊。无数美好的事物包括青春和爱情就这样被毁灭掉了。 早上弹起贝多芬的《月光奏鸣曲》,听着柔和的琴声流过,不由得突然痛哭流涕:世间竟然还有这样美好的事物,抚慰一切受伤的心灵,给人间带来至善。愿这美好的事物永存;愿让人的欲望永远限制在人世的规则下,不会过度膨胀而结出恶果。

画龙添足之调琴师

我的家里昨天来了一个调琴师帮助我调钢琴。他的钢琴调的很快,一个多小时就调好了,而我们家去年来的那个调琴师工作了整整一个下午。反正我也是个菜鸟,看不出来一个人调琴水平的高低,但是无论如何,他调完以后我试了一下,弹起来感觉还不错,总比没有调以前听上去好听多啦,我就高兴的给他付了账。临走的时候,这个调琴师送给我他的名片,上面有他的联系方式,这样我下次想要调琴的时候还可以再找他。我很高兴的接过名片,正要告别,这个调琴师又拿出一张名片,说他还是个房地产经纪人,如果我们想要买卖房子的话,还可以再找他。我当时有些哭笑不得,只好把他的名片接住。我想,调琴怎么说也是一个专业的活,而房地产经纪人也需要很多投入才能做好。一个人又能调琴,又能做房地产经纪人,那他调琴的水平恐怕不会好到哪里。回头跟太太一说,她也哈哈大笑。这个房地产经纪人的名片,真的是画蛇添足啊!

语音输入让人震撼

这一阵子右手食指疼痛,既没有办法敲键盘,也没有办法弹钢琴。虽然休息了很久,也没有好转,让人无奈。昨天偶然看见Google的语音输入,试用了一下,惊为天人。中文输入非常精确,完全可以取代键盘打字。啊,技术的发展真的是日新月异啊! 不过,现在这个输入法只能在线使用,这和自己原来想要搞一个不能上网的笔记本的想法有冲突之处,下来怎么调整还没有想好。也许以后就不再离线写博客了,正好免去了站点同步的麻烦。反正,大家总是在摸索中曲折前进的。另外一点,自己的英文有很多口音,英文输入错误率还是很高,虽然自己不用英文写文章,但是程序大部分都是英文,要是能够用语音写程序,那就太好了。这个方向值得自己研究一下呀。 最近实验了一下。有如下几个结论: 第一,所有的语音输入法都只能在联网的时候使用。我猜是因为他们要访问服务器上的模型。 第二:谷歌的输入法标点符号做的有问题。苹果的输入法需要你手动念出句号和逗号。相比之下,搜狗的输入法做的最好,能够自动加上标点符号。 第三,大家的中英文输入都是分开的模型, 但是搜狗输入法同时支持英文中文混合。输入,真的不错。Sougou Input seems to be support English and Chinese at the same time。 最后,输入法不需要你大喊大叫,一般音量说话就可以了。大喊大叫久了,嗓子还很累。哈哈哈哈。哈哈哈哈。哈哈,哈哈哈!

今天对局下出一步妙手,这才是围棋的乐趣所在

很长一段时间以来,由于网上对局时间限制的缘故,围棋对于自己已经变成了一个熟练工种。面对常见棋型,基本上都是按照记忆去下,面对陌生棋型,那就是俗手大全。既没有时间,也没有心情去深入计算变化,努力挖掘妙手,而围棋的乐趣已经全部来自于最终的胜负刺激了。这样下围棋偏离这个游戏的本质实在太远了。而在这样的循环折磨之下,自己离围棋这个游戏也是渐行渐远。 最近在gokgs上和一个2d下棋,自己追杀对方大龙,眼看对方大龙就要吃掉自己的四个棋子从容做活,自己总觉得这里有点什么样的手段,苦思之下,竟然挖掘出一步一路扳的妙手,利用对方气紧的弱点,成功的救出了自己的棋子,进而杀掉对方大龙,真的是很开心,这才是围棋的妙味所在呀!棋谱如下: 只是这样的棋以后还能不能下出来呢?

Git Cheat sheet

Set up an empty server repository and Use it locally On Server For an empty repository $ mkdir /srv/git/my_repository $ cd /srv/git/my_repository $ git init –bare On Server From an Existing repository $ cd /srv/git $ git clone –bare https://github.com/rainbowrun/lim.git lim.git On Client, Initial Change <… Set up SSH access to server as user@server properly […]

西方的言论太自由了吗?

这次美国的社交媒体纷纷关闭现任总统 Trump 的账号,特别是 Amazon 干脆拒绝为Pamler提供云计算平台,对 Trump 赶尽杀绝,使得一贯对于西方言论自由抱有强大信心的人们大跌眼镜。以前常听人说起的格言:“我不同意你说的话,但是我誓死捍卫你说话的权利”。好像现在也不管用了。想起我的朋友 Yitwah 从美国搬到中国生活了数年以后跟我说:美国的问题就是言论太自由了,也不好。当时并不理解他的话,但是印象非常深刻,毕竟Yitwah 从小在西方长大,自由民主的价值观应该是根深蒂固,没有想到他却是这样想。特别是这是出自一位朋友的切身体会,而不是出自媒体的宣传,那是完全可以相信的。 难道是现在的问题是西方的言论已经太自由了,到了矫枉过正的时候了吗?

大屏幕下的《帝国时代 I》

《帝国时代 I》是自己上学时候特别着迷的一款游戏,很多个周末都和朋友在机房联网打这个游戏度过。这个游戏背景题材基于历史,着眼宏大,画面逼真,兵种设计丰富全面,打起来很好玩。电脑AI 喜欢作弊但是整体战略很傻,这一点甚至得到了我们的喜爱,几个人团结起来打电脑,利用电脑的漏洞才能取胜。美中不足的是这个游戏当时最大只有 800 * 600 的分辨率,指挥大部队作战的时候,常常前队已经开出很远和敌人遭遇了,后队还在家里排队,地图移来移去真是麻烦。 因为一个偶然的原因,我发现这个游戏在2018年发行了大屏幕版本,就在 Steam 上下载了一份,发现有很多惊喜: 最大支持 4k 屏幕,前面所说的问题完全不存在了。 现在农民可以自动开始重新种地了,实在是太好了。 最大人口提高到 250 人,战斗场面更加宏大。 新版本的元素图形和老版本完全一致,特别适合我这种怀旧的老鸟。 自己又尝试了一把先造围墙迷惑敌人并从容发展,然后箭塔配合僧侣在狭窄处伏击敌人主力,最后大批投石车和战车弓箭手平推敌人基地的经典战术,大屏幕下真是爽啊。

过滤低质量的训练数据

过滤低质量的训练数据是提高训练精度的一个好办法。理论上来讲,训练用例分为正例和反例,但是在实践中这并不是非黑即白。自己现在做的 Dual Encoder,虽然图片周围的实体都可以被当作正例,但是实践中实体的标注实际上就有一个 Confidence Score,这个 Confidence Score 如果太小,那就不把它当作正例即可,这就起到了过滤部分低质量训练数据的效果。 以前的工程师用了一个模型来给训练数据打分,自己一直觉得不需要这么复杂,直接使用Confidence Score就应该很好了。这次大胆地把模型去掉,没有想到训练的效果差了很多,自己很是吃了一惊。仔细研究之下,结果发现就是因为直接使用实体的Confidence Score时,因为分数分布的缘故,比起原来用一个模型,过滤掉的低质量训练数据一下子少了很多,因此训练效果就变差了。提高Confidence Score Threshold以后问题就解决了。真好。